TigerGraph 随身听第2期：为什么说图技术+人工智能AI可能是数据管理的未来?

我们一直认为数据是相互关联的。 我们通常对/分析对象/相互关联的方式感兴趣。只是我们以前被二维表思维所限制，只能向前看，从一个连接/跳到另一个连接，但其实我们一直想看到所有这些连接。现在，图技术可以帮助我们精确地找到对象之间的所有连接。当你看到数据之间的隐藏联系时，可以从中获取新的洞察，这也是新的机器学习算法和高级分析任务的亮点所在，因为它们可以利用图中提供的复杂而深刻的关联特征来提升客户360，营销推荐，反欺诈等场景的业务效果。

如果你想对图分析有更多的了解，请继续关注我们下期随身听。如果你想查看更多Alin博士的分享，可以查看下方的原文链接。

备注：本文选自Alin博士（加州大学圣地亚哥分校数据科学教授， TigerGraph首席科学家）的一次专访。