TigerGraph随身听第18期：零售业中的人工智能+图分析

我们都知道，产品目录和库存管理是任何电子商务或传统零售商成功的基础和关键。如果没有良好的管理系统，通过多个渠道销售产品很容易造成业务运营混乱。在由于新冠疫情等事件而出现供应突然中断和需求迅速变化的情况下，零售商迫切需要提高其库存准确性，并通过快速变化的商品目录对其进行紧密管理。

在此次Graph+AI全球春季峰会上，来自沃尔玛的三位杰出工程师为大家分享了如何使用图来快速响应需求和供应变化以此更好地发展业务，如何利用图分析打造零售图谱，创建产品类别映射，增强供应商相似度等。

商品分类错误是电子商务公司需要克服的一个重要问题，它可能会导致大量的后续处理工作、糟糕的客户体验，并可能影响业务。利用图技术，沃尔玛加快了映射过程——通过构建以商品为中心的EKG(零售图谱)，来帮助其商品类别映射操作自动化。这不仅带来了更好的客户体验，还提高了商品的可发现性和电子商务系统的相关推荐。另外，实施大规模的卖家集群对于沃尔玛扩大其市场规模的努力至关重要，有助于使供应商审查过程更强大和自动化。

观看本届峰会的回放，你可以了解沃尔玛如何通过利用其零售图谱来增强供应商的相似性。更重要的是，你可以看到沃尔玛如何将图思维应用于其市场扩展工作，如何利用图数据库和图分析来构建下一代敏捷目录。

除了以上分享的案例外，我们也看到越来越多的零售企业正在尝试图技术，结合自身的业务场景、需求痛点，利用图技术构建更好的解决方案，实现新的业务增长点。