为什么要在图分析中训练图卷积神经网络？本期图课程将详细介绍基于图的卷积神经网络的原理。明白图中进行机器学习的价值是什么。

社区发现算法用来找出图谱中的社区聚类。让人们洞察这些网络中隐藏的形形色色的“社区”。 可用于评估一个网络结构中个体组合或分裂的程度。本期图课堂将介绍如何在TigerGraph原生并行图中使用内置的“社区发现”算法快速、精准地捕捉群体、有效利用关键点实现商业价值。

数据建模影响重大，因为它是业务与技术之间的桥梁。企业从数据库的建立之初，到日常的数据分析，无时无刻不与数据模型打交道。本期课程介绍了什么是数据建模？理解为什么数据建模那么重要？知道图数据库建模需要考量哪些点？掌握TigerGraph数据建模的最佳实践。