随身听第36期: TigerGraph Cloud 3.8 产品更新亮点全解析
11月 TigerGraph Cloud发布了最新版本3.8,今天我们将为大家更全面地介绍TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改进,包括全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)、TigerGraph GraphStudio最新版、Admin Portal等。
11月 TigerGraph Cloud发布了最新版本3.8,今天我们将为大家更全面地介绍TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改进,包括全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)、TigerGraph GraphStudio最新版、Admin Portal等。
为了简化构建可视化图分析应用程序,TigerGraph Insights 支持用户在可视化界面上简单地点击、拖放,即可构建具有丰富交互功能的、多页面的、数据驱动的可视化图表,并支持传统的BI视图部件。这些图还可以借助交互式dashboard连接起来,以便轻松共享,从而更深入地了解和洞察关联数据。
TigerGraph Cloud 3.8版本简化了集群发放和管理体验。单击几下就可以创建一个新的集群,并在几分钟内开始使用一个图。通过现有GraphStudio的集成体验和全新工具的添加,TigerGraph Cloud实现了图数据库开发人员、管理员、数据分析师和数据科学家之间的无摩擦协作,以最大限度地发挥TigerGraph图数据库平台的全部潜力。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.