TigerGraph Cloud 2023年11月更新:解锁数据洞察的全新功能
欢迎查收TigerGraph Cloud 2023年11月更新!作为一款领先的图分析平台,它彻底改变了您管理和分析图数据的方式。在本文中,我们将探索一些令人兴奋的新功能,帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud,本文都将帮助您充分发挥平台的潜力,解锁宝贵的洞察力。
欢迎查收TigerGraph Cloud 2023年11月更新!作为一款领先的图分析平台,它彻底改变了您管理和分析图数据的方式。在本文中,我们将探索一些令人兴奋的新功能,帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud,本文都将帮助您充分发挥平台的潜力,解锁宝贵的洞察力。
11月 TigerGraph Cloud发布了最新版本3.8,今天我们将为大家更全面地介绍TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改进,包括全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)、TigerGraph GraphStudio最新版、Admin Portal等。
在这篇博客中,我们将展示如何在TigerGraph Cloud上,使用机器学习工作台(ML workbench),在准备你的图数据集后,如何创建图特征工程,训练你的GNN模型,用子图可视化你的模型预测等。最终借助TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台),加速企业BI。
为了简化构建可视化图分析应用程序,TigerGraph Insights 支持用户在可视化界面上简单地点击、拖放,即可构建具有丰富交互功能的、多页面的、数据驱动的可视化图表,并支持传统的BI视图部件。这些图还可以借助交互式dashboard连接起来,以便轻松共享,从而更深入地了解和洞察关联数据。
TigerGraph Cloud 3.8版本简化了集群发放和管理体验。单击几下就可以创建一个新的集群,并在几分钟内开始使用一个图。通过现有GraphStudio的集成体验和全新工具的添加,TigerGraph Cloud实现了图数据库开发人员、管理员、数据分析师和数据科学家之间的无摩擦协作,以最大限度地发挥TigerGraph图数据库平台的全部潜力。
TigerGraph Cloud重磅更新!加入新的TigerGraph Insights 可视化探索和TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台),您现在可以更轻松地应用图技术,以获得更深入的业务洞察力。最新的云功能使开发人员、数据分析师和数据科学家能够通过简单、直观的工具利用 TigerGraph 的高性能、可扩展平台的力量。
TigerGraph宣布,正式上架亚马逊云科技 AWS Marketplace(中国区)付费AMI镜像产品,客户将实现按需或按年付费并快速部署。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.