作为首家通过LDBC SNB 10TB 官方审计的分布式图数据库厂商，TigerGraph 今年发布了一项108TB的LDBC社交网络基准测试。据统计，这次基准测试的 108TB 数据量是 "之前世界纪录的 3 倍"。通过对包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的图进行 OLAP 式查询处理，清楚地证明了，TigerGraph有强大的能力处理真实生产环境中的大图工作负载。
近期LDBC宣布TigerGraph成为第一个成功通过1TB LDBC SNB 商业智能工作负载测试审计的企业。但国内LDBC被滥用严重，很多国内厂商不顾LDBC的要求，在市场上宣传了很多不实信息，误导国内受众。本期播客通过和专家对话详细解读 LDBC 基准测试。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.
