上期我们介绍了基于图神经网络GNN的图异常值检测，今天我们就来了解一下图数据切分与模型数据载入的问题，本期内容节选自TigerGraph图课堂直播，欢迎登陆官网观看完整版视频，利用TigerGraph ML Workbench（机器学习工作台）进行的demo演示。另外，也跟大家预告一下我们明天的图课堂直播课程，本期内容将分享TigerGraph的全新方案：在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理。

今天我们要介绍的是由伊利诺伊大学芝加哥分校正在攻读博士学位的博士生窦英通撰写的基于图神经网络的图异常值检测文章，作者致力于图数据挖掘、欺诈检测和安全机器学习。文章的内容基于他最近的论文和 在KDD 2022 机器学习在金融领域workshop的分享。