能源管理系统EMS

使用TigerGraph管理能源网络性能

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2018年全球能源消耗增长

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2017年受停电影响的人

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美国8个主要市场因停电而造成的损失

企业为何要建立智慧能源管理系统EMS？

世界的能源需求正在稳定增长。 2018年，全球能源消耗增长了2.8％，是2013年以来最快的增长。就国家而言，中国是迄今为止最大的能源驱动器，占全球净增长的四分之三以上。印度和印度尼西亚是增长的第二大贡献者。

在此情况下，断电对经济的影响是巨大的。能源咨询公司 E Source 研究表明，美国八大关键市场每年因断电造成的损失约达 270 亿美元。现在，所有电网运营商比以往任何时候都需要更快速的能源管理系统，以平衡甚至消除需求激增或供应下降，从而最大限度地减少断电的影响。

基于关系型数据库的传统解决方案可行吗？

大部分传统的电力系统是使用关系型数据库在相互联系的表集合中建模的。由于电力系统的不同组成部分存储在单独的表中，因此需要使用共享键值联系在一起，以便对电力系统的关联性和拓扑建模。关联或联系不同的表（数据库联接）通常占电力潮流计算处理时间的25%，以及电网状态估计处理时间的 35%。

鉴于现代电网的数据量和复杂程度，基于关系型数据库的传统能源管理系统速度缓慢、价格昂贵，通常无法分析数量巨大又极为复杂的能源和公用事业数据。

TigerGraph如何为企业打造智慧能源管理系统解决方案？

使用TigerGraph深度关联分析监控物联网数据

从仪表读数到传感器和网络部件的持续信息流，电力企业需要接收大量物联网（IOT）传感器数据。通过与业界领先的电力企业合作，TigerGraph 通过其革命性的原生并行功能，帮助企业监控和分析电力潮流、找到网络瓶颈，并在网络出现性能问题时及时向对应人员告警。

要平衡电网，需要整合来自电力基础设施中多个级别的信号，并通过复杂的线性方程式来匹配需求和供应，而深度关联分析能将之发挥到极致。通过使用 TigerGraph 来处理所有电网物联网传感器数据，运营商能够即时响应突如其来的需求激增和供应下降，从而减少运营风险和运营成本，同时提高可靠性和效率并改进客户体验。

使用TigerGraph超实时分析平衡供给和需求

在能源行业中，拥有一整套“超实时”的能源管理系统 (EMS) 一直是行业成员们梦寐以求的。然而，这绝非易事。这样的系统要求能够迅速判别电力需求和供应之间的差距，并将电网中非关键部分的功耗降低，从而使那些关系到工业生产和国家安全的高优先级子网获得充足的电能供给，并且所有这些操作必须在短短的几秒内完成。

在使用基于TigerGraph图数据库的EMS系统后，电力系统管理中最主要的三个操作（即全网状态评估、电流检查和应急分析）总共只耗时了1.02秒。这远远少于SCADA设定的5秒采样周期。相对于TigerGraph的EMS系统，传统的商用EMS系统却需要超过26秒才能完成同样的操作。