Advanced Analytics /高级分析
使用TigerGraph图数据库进行高级分析
企业为什么需要高级分析？
在传统分析中，更多聚焦于描述——业务上发生了什么，发生的频率如何，严重程度如何，倾向于用历史数据来描述现状。而高级分析中，更多聚焦于分析——问题发生的原因，将来会发生什么，我可以做什么来优化问题，如果修改了这一项，会有什么影响。
毫无疑问，高级分析会帮助企业揭示未来并优化运营，用数据引领企业走向新的高度。
基于传统技术方案的高级分析可行吗？
1、模型建立困难：传统技术方案中，多用表模型来描述业务，倾向于建立一个模型来描述现在和未来。但遗憾的是，难以通过一张表简单的将所有数据囊括在内，复杂的数仓模型需要精心设计，但变化却十分困难。
2、难以追根溯源：问题发生的原因错综复杂，表模型长于进行简单的业务处理，在进行复杂分析时，已经丢掉了业务中的重要关系，无论是描述业务还是追溯业务，都存在明显短板。
3、预测依赖于统计特征：传统技术方案中，预测更多依赖于统计数据，而忽略了事物之间的关系，这会使得预测成为统计特征的堆叠，或多种统计特征的简单组合。
4、what-if试验困难：需要进行业务优化时，多种方案的对比显得尤为重要，当业务模型复杂，调整其中一项对全局影响如何，传统的技术方案难以给出令人满意的回答。
TigerGraph如何提供基于图的高级分析？
. 图模型可以灵活调整
在图中，可以通过点和边描述现实世界，模型可以灵活调整，且可以无限扩展，这使得我们可以用一个大图将所有数据包含在内，又无需担心模型的变化调整。
. 通过关系追根溯源
数据本来就是自然连接的，当建立一个图模型之后，可以很自然的通过图遍历追溯到所有相连的业务实体，而无需固定搜索范围。
. 补充图特征
当业务情况复杂时，可以补充图特征，将数据之间的关系及统计信息结合使用，更准确预测未来业务的发展变化。
. what-if快速试验
在图中，无论业务涉及到的实体及连接如何错综复杂，都可以通过点边表示，当其中的一个点发生变化，可以快速计算其影响范围及影响程度，性能及易用性上远高于传统解决方案。
