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七大理由——为什么AI驱动型企业选择TigerGraph?

轻松扩展 - 连接整个组织的所有数据,需要一个可扩展的图数据库

1. 查询结果的速度(为什么速度如此重要?)
2. 为企业级应用量身定制(图算法呈指数级扩展, 企业需要可扩展的软件)
3. 投资回报(是什么推动了使用图数据库的成本?)
4. 计算过程的实时监控(为什么监控查询性能如此重要?)

高级分析 - 揭示数据中的所有战略洞察力需要顶级图分析能力

5. 支持查询的广度和深度(一个全面的数据工具使用户能够就他们的数据提出任何问题)
6. 支持自定义查询(这种情况下的关键是能够完全自定义问题,尤其是当你使用图来增强机器学习模型时)

完整的洞察 - 现实世界互联数据的演变支撑着机器学习的真相之旅

7. 数据完整性(当数据学家问一个关于图数据的问题时,图需要知道如何回答这个问题。准确地将数据分类越多,得到答案的可能性就越大。)

观看7个小视频,快速了解七大理由

人工智能和机器学习对企业来说变得越来越重要,因为大家都意识到企业必须能够详细了解业务和客户数据才能跟上竞争的步伐。
传统数据工具以标签形式保留数据,而更复杂的人工智能和机器学习工具(例如 TigerGraph)允许从图中获得洞察,以网络和连接形式显示数据点,揭示以前从未见过的聚合、模式和行为。
该白皮书涵盖了为什么TigerGraph是企业AI的最佳选择,我们从7个方面进行了分析,并详细列出了TigerGraph和其它图数据库(比如Neo4j)的对比。欢迎免费下载,即刻开启你的AI之旅。

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mdc-comillas
客户评价
"我们选择TigerGraph的原因之一是性能。TigerGraph是唯一一家可以在3.5小时内处理我们数据的公司,而其他公司需要7小时。"
首席软件工程师
“为什么选择TigerGraph,因为TigerGraph在高可用、高可拓展、高安全、高管理和高性能这五个测试中,都非常好地满足了我们的预期。”
“选择TigerGraph,主要是希望完成多场景下的大规模复杂图数据库的存储整合、高时效的图计算分析以及清晰直观的图可视化展示。”
“TigerGraph 的高性能、可扩展性和图模型让我们过去认为极具挑战性的分析应用变成可能。 我们对 TigerGraph 非常满意,因为它提供了我们在使用自然数据建模框架过程中所需的速度和可扩展性。”
数据分析负责人
“有了TigerGraph,我们可以将数据源连接在一起,并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在,我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”
数据分析总监
“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph,这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph,使得我们的基础架构运营成本降低了77%。”
工程总监
“我们的典型用例是会员(客户)旅程。我们拥有多种业务,例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起,并放在一个屏幕上。这是变革性的!”
业务副总裁
“我们有一个大型的分布图,其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天,我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时,我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放,而TigerGraph可以做到这一点。”
Xandr(隶属于AT&T)
数据科学工程团队负责人
“在TigerGraph的帮助下,我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构,这使得我们的分析更快、更准确。”
首席架构师
使用TigerGraph,我们把数十年的客户数据和50多个不同的老系统进行整合,以更准确地为客户提供独特个性化的内容、产品推荐和服务选项。根据历史购买和相似客户特征,我们已经能够确定谁可能购买类似产品。”
高级总监