使用AI和机器学习的图分析改善急性淋巴细胞白血病的治疗

Jesper Vang,博士&研究员,丹麦技术大学(DTU) 来自丹麦技术大学(DTU)的Jesper Vang博士,分享了如何将图分析与AI,机器学习和翻译生物信息学等领域相结合,以创建可预测急性淋巴细胞白血病治疗中复发风险和毒性的模型。通过将有关患者生活,疾病和治疗的各种数据点链接在一起,临床人员可以在更大程度上了解儿童患癌症的原因并提供更早的诊断和更有效的治疗。
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