Benchmark
TigerGraph 108TB LDBC基准测试报告
2023年2月发布
作为首家通过LDBC SNB 10TB 官方审计的分布式图数据库厂商，TigerGraph 今年发布了一项108TB的LDBC社交网络基准测试。据统计，这次基准测试的 108TB 数据量是 “之前世界纪录的 3 倍”。通过对包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的图进行 OLAP 式查询处理，清楚地证明了，TigerGraph有强大的能力处理真实生产环境中的大图工作负载。
去年，TigerGraph在SF30000数据集上成功完成了LDBC SNB BI基准测试——完整的源数据集约为 36TB，包含726亿个顶点和5396亿条边。在36TB的基础上，TigerGraph将数据集进一步扩展——通过将相关的动态顶点、边类型复制三次，加载到TigerGraph中的原始数据总量超过了108TB，包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边。
软件方面，和36TB一样，这次108TB基准测试，我们沿用了TigerGraph 3.7.0企业版本。硬件成本从$281.27/hr增加到$843/hr，使用了72 台由第三代 AMD EPYC 处理器提供支持的 AWS r6a.48xlarge 机器，磁盘容量为432TB。原始108TB数据集在加载到TigerGraph后，所消耗的磁盘空间减少了2.43倍。
整个基准测试过程包括初始数据加载阶段、一个功耗批次运行，以及一个吞吐批次运行（每个批次执行所有BI查询五次），总计耗时35.4小时。
在包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的海量图上成功处理了复杂的深度链接 OLAP 式查询，值得注意的是，其中 11 个数据密集型读取查询在 1 分钟内返回了结果，而其余的则需要 1 到 10 分钟。这些结果清楚地证明了TigerGraph适用于各种关系数据处理场景，尤其在数据量大、经常有数据更新、需要快速实现复杂大数据量全图计算（OLAP）的场景。
与其他图数据库和关系数据库提供商相比，TigerGraph 以其跨 100 多台机器的大规模图分析和操作能力而独树一帜。结合 AWS 上 AMD EPYC 实例的性能和扩展能力，这为希望从数据中获取最大价值的客户提供了理想的解决方案。
请完整填写该表单，审核通过后，可获取最新完整版报告。该报告详细介绍了 TigerGraph 在 108TB 规模下全面执行 LDBC SNB BI 工作负载的情况。
