捷豹路虎(JLR) & TigerGraph
捷豹路虎: 利用TigerGraph图分析将供应链计划从三周加速到45分钟
汽车供应链系统优化成效：
用于制造汽车的汽车供应链是世界上最复杂的供应链之一，平均每辆汽车由大约4,500个零件组成，有些系列的汽车共有超过3万个零部件可提供用户定制。 制造工艺、消费者需求、经济因素以及新的颠覆性趋势的变化都会影响原材料，零件和整车的汽车供应链网络。
借助TigerGraph，捷豹路虎（JLR）可轻松、快速地对复杂过程进行建模和评估。目前，整个供应链模型的查询只需约45分钟；而在这之前，需要花费数周时间进行查询。查询时间的缩短使捷豹路虎能够及时对供应链预测变化进行影响分析，且从中获益，从而最大限度地减少或可能避免由供应商产生的数百万英镑的违约金费用。由于手握最新、高质量的信息，JLR能够解决历史盲点、识别战略机会并优化其系统及流程。快速的价值实现证明了TigerGraph能提供真正灵敏的数据科学处理技术。
- 销售订单预定（SOB）及计划构建成效：提高每单位平均利润及使过期库存最小化
- 零件供应成效：降低应急物流成本和和管理费用
- 生产效率成效：减少生产线、角色、单位成本及网络成本的变化
- 供应商风险成效：减少因混乱导致的供应商违约金
捷豹路虎供应链面对的挑战：
捷豹路虎（JLR）需要即时分析这些变化对其供应链预测订单的影响，以减少供应商费用和生产混乱。为了使得整个制造过程透明可视化，需要所有相关的数据，而所需数据分布在多个部门的众多复杂数据源中，其中包括预测及供应链数据、PLM系统的零件数据以及由车辆配置系统和仿真模拟构建系统组合输出的汽车配置数据。这些系统涵盖了从专用主机到专用ERP/MRP平台以及定制分布式汽车仿真应用的各种技术。这种多样化的数据组合意味着不可能及时进行跨数据查询。新冠疫情扰乱了整个汽车行业的供应链，调整时间可能仅有几天甚至是几小时而不是传统的几周，进一步突出了快速重新规划及优化供应链的重要性。
基于TigerGraph图分析，优化生产计划中高度复杂的供应链
通过使用TigerGraph，捷豹路虎（JLR）能够将12个独立的数据源整合在一个相当于23个关系表的图中，其中涵盖了数百家供应商提供的零件，通过特定模型和BOM配置，最终完成对那些汽车的制造顺序与订单预测。捷豹路虎可以轻松实现数据架构模式设计，并允许随时添加额外数据集。数据导入工作生成后，ETL数据就可以根据需要重复进行。后期在图中为订单与零件之间添加链接，该链接可代表任何生产日期，以前从未完成的查询（在云数据仓库中），现在几分钟内即可提供整个捷豹路虎（JLR）的订单的输出数据。TigerGraph 解决方案所具有的灵活性使得JLR能够快速反映其当前图需求的变化，又允许其在未来进行拓展。
“TigerGraph部署速度及简便性给我们留下了深刻印象，”JLR高级数据架构师Martin Brett说道，“合理的架构松散度不仅允许在最后一分钟完成设计修改，还提供了一个高度灵活的选择，加强了可扩展性，以便日后随着图变化的需要而增加其他数据集。”
TigerGraph可以在Google云端市场下载安装，直接将查询的输出反馈回Google BigQuery所支持的企业数据仓库中，这样影响信息就可以通过Tableau与其现有的报告设施融合，从而在几天内产生有意义、可重复且可持续的结果。
客户评价
有了TigerGraph，我们可以将数据源连接在一起，并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在，我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。
—— 数据分析总监 | 捷豹路虎公司
——Martin Brett | 高级数据架构师 | 捷豹路虎公司
客户简介
捷豹路虎（英文简称JLR）是一家拥有两个顶级奢华品牌的汽车制造商，曾属于英国，现属于印度塔塔汽车旗下。公司主要业务是开发、生产和销售捷豹和路虎汽车。其中拥有辉煌历史的捷豹是世界上生产豪华运动轿车和跑车的主要制造商，而路虎则是全球生产顶级奢华的全地形4X4汽车制造商。
捷豹路虎在全球拥有40,000多名员工，并在英国、中国、巴西、印度、奥地利和斯洛伐克设有汽车装配厂。 通过零售商网络、供应商和本地企业进一步支持260,000人，并且在2019年，该企业在127个国家/地区销售了557,706辆汽车。
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利用TigerGraph图分析改善汽车行业供应链计划
捷豹路⻁意识到汽⻋只是⼀组相互连接的要素，⽽⼀个要素就是⼀组相互连接的零件。 这种认识带来了新的通⽤语⾔，从⽽促进了业务部⻔与数据和分析团队之间的协作。 免费下载该案例用于指导您的供应链优化。
