本案例主要围绕该公司的冰淇淋业务展开研究，其销售额为80亿美元。在新冠疫情大流行期间，渠道的关闭和旅游业的下降导致了销售额的下降和由此带来的成本压力。在该项目的PoV中，该公司希望使用TigerGraph来管理其冰淇淋生产中的香草香精的成本。
香草是世界上第二昂贵的香料，价格超过600美元/公斤。它的75%来自马达加斯加，其余的来自巴布亚新几内亚、印度和乌干达。
该公司从许多国家的众多供应商那里为其世界各地的工厂采购香草，在一年的不同时期，有时通过中间商购买，有时直接购买。价格和质量（这些会影响所需的数量）差别很大，不仅仅是香草，还有包装和运输。
该公司的数据集是多层次的、复杂的。在客户看来相同的产品，实际上可能是使用各种配方和公式制作的，这取决于当地的口味和供应情况。此外，虽然该公司的所有数据都存储在其微软Azure数据湖上，但每个国家和业务职能部门都有自己的数据集和模式。
该公司无法轻松地将数据连接在一起，以进行跨地区和跨职能的比较。在实施TigerGraph之前，该公司的数据工程师不得不从不同的数据记录系统中收集数据摘要，然后使用非常复杂、不灵活且容易出错的Spark脚本将它们合并到一个大表中。由此产生的表格是巨大的，难以使用，也难以向终端用户解释。