CMB对该项目的第一个突破是TigerGraph可以支持TB级数据容量,这是该项目的关键因素。在扩展评估期间,当需要向系统中添加更多服务器时,CMB项目团队也对TigerGraph的灵活性印象深刻。在满足同样的数据量和计算需求下,硬件成本也更低。与现有的上下游产品工具对接更简单方便。同时看到了TigerGraph可以助其应对更复杂业务需求——TigerGraph具有强劲的性能可以支撑。并且下一阶段CMB AI实验室希望让TigerGraph参与他们即将推出的基于图的机器学习(Machine Learning) 和深度学习项目,以支持高级图算法。
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招商银行成立于1987年,截至2019年年底,招商银行境内外分支机构逾1800家,在中国境内的130余个城市设立了服务网点,拥有6家境外分行和2家境外代表处,员工84000余人,是一家拥有商业银行、金融租赁、基金管理、人寿保险、境外投行等金融牌照的银行集团。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.