TigerGraph Cloud 2023年11月更新:解锁数据洞察的全新功能
欢迎查收TigerGraph Cloud 2023年11月更新!作为一款领先的图分析平台,它彻底改变了您管理和分析图数据的方式。在本文中,我们将探索一些令人兴奋的新功能,帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud,本文都将帮助您充分发挥平台的潜力,解锁宝贵的洞察力。
欢迎查收TigerGraph Cloud 2023年11月更新!作为一款领先的图分析平台,它彻底改变了您管理和分析图数据的方式。在本文中,我们将探索一些令人兴奋的新功能,帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud,本文都将帮助您充分发挥平台的潜力,解锁宝贵的洞察力。
在这篇博客中,我们将展示如何在TigerGraph Cloud上,使用机器学习工作台(ML workbench),在准备你的图数据集后,如何创建图特征工程,训练你的GNN模型,用子图可视化你的模型预测等。最终借助TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台),加速企业BI。
为了简化构建可视化图分析应用程序,TigerGraph Insights 支持用户在可视化界面上简单地点击、拖放,即可构建具有丰富交互功能的、多页面的、数据驱动的可视化图表,并支持传统的BI视图部件。这些图还可以借助交互式dashboard连接起来,以便轻松共享,从而更深入地了解和洞察关联数据。
TigerGraph Cloud 3.8版本简化了集群发放和管理体验。单击几下就可以创建一个新的集群,并在几分钟内开始使用一个图。通过现有GraphStudio的集成体验和全新工具的添加,TigerGraph Cloud实现了图数据库开发人员、管理员、数据分析师和数据科学家之间的无摩擦协作,以最大限度地发挥TigerGraph图数据库平台的全部潜力。
鉴于 Intuit 转向 AI 驱动的欺诈和风险平台,我们的大部分风险缓解控制都基于 ML 模型。我们实施了一个图数据库系统来反映我们的客户关系并检测可疑活动。具体而言,我们的目标是使用图洞察力将 ML/AI 模型中的欺诈实体联系起来,以加强我们的欺诈和风险控制,减少端到端生态系统中多个检查点的欺诈,并改善客户体验。
我们很高兴地宣布 TigerGraph Cloud 现已在 Google Cloud Marketplace 上可用。TigerGraph Cloud 是 Google Cloud Marketplace 上唯一的分布式和可扩展图数据库即服务产品,Google Cloud 强大且安全的基础架构及其庞大的生态系统使我们的共同客户能够在各种用途中推进他们的图分析。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.