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图期刊：2021年8月

前沿趋势

「图创未来，无界精彩」 Graph+AI 2021中国峰会十月盛大起航

“Graph + AI 2021中国峰会”将于10月20日以在线直播的形式召开，聚焦于通过图算法加速分析、人工智能和机器学习。本次峰会将分为四大主题板块——趋势解读、案例精选、技术分享、合作生态。

除了线上峰会带来的视听盛宴，TigerGraph将在旧金山（ 10月5日）、纽约（10月19日）、 北京 （10月23日）和上海（时间待定）等城市举行线下私享会，欢迎来自各行业的专家精英交流互动，深入探讨图技术应用。
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活动精选

Graph+AI 私享会成功举行——金融数字化转型的新起点 （中国 上海，8月25日）
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八月份的Graph+AI金融主题线下私享会（上海）成功举行。本次活动主要围绕金融业的数字化转型展开讨论。与会者主要来自保险、银行、证券、基金行业，除了已经非常成熟的图分析助力反欺诈和反洗钱外，大家也就图数据库加速数字化转型的更多应用场景展开了热烈的讨论，如担保圈分析、企业知识图谱、借贷资金流、问答机器人与知识库等。

TigerGraph in Schools

TigerGraph全球正在启动TigerGraph高校计划，大学生可以通过三门小课程和简短的测验获得实际的TigerGraph体验。一旦学生通过，我们将把他们的名字放在我们的全球网站高校专题页上，以供未来需要TigerGraph专家的客户使用，这将有助于创造更多的就业机会。
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案例分享

中国移动: 利用TigerGraph图分析打造在线通信实时反欺诈系统

使用TigerGraph建立实时大规模电话网络关系图，2分钟识别恶意号码并推送到消费者，白号准确率99.99%+，黑号准确率80%+。

基于TigerGraph对关系特征的优异计算能力，中国移动成功升级了反欺诈系统，实现了实时（毫秒级）返回118个基于图的特征收集和模型打分结果。将TigerGraph图特征和机器学习结合，有效地提高了欺诈侦测准确性，远超传统欺诈检测解决方案，甚至实现了在关系型数据库中不可能完成的任务。
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开发者推荐

下载白皮书： 7大理由——为什么TigerGraph 是企业AI的最佳选择？

近年来，AI技术的迅猛发展有目共睹。据福布斯报告称，55% 的企业已经使用人工智能，在人工智能上的支出比上一年增加了 62%。虽然报告中企业在 AI 上持续投资，但也表示实际难以充分利用 AI的潜力。德勤最近的研究表明，44% 的受访者最关心的问题之一是，根据 AI 建议做出错误的决定 。由此可见，可解释性和精确性已成为强需求。TigerGraph 根植于数据管理和优化领域，通过大规模连接数据，帮助企业发挥分析和机器学习的潜力——使 AI 更易于解释。

该白皮书涵盖了为什么TigerGraph是企业AI的最佳选择，我们从7个方面进行了分析，并详细列出了TigerGraph和Neo4j的对比。欢迎免费下载，即刻开启你的AI之旅。
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Neo4j “万亿”关系图背后的真相

本文作者是 ISO GQL 项目标准委员会成员，这些年一直积极参与 GQL 图查询语言标准的制定与研究。写这篇博客时，作者在数据库领域深耕已有二十余年，既有专业研究经历（曾在佛罗里达大学完成数据库博士学位），也有大量行业开发经验（微软、甲骨文、Turn Inc. 和 TigerGraph）。本文将讨论基准测试之所以重要的原因，并揭示 Neo4j100TB演示的实际情况。
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用户调研

你知道吗？到2023年，图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化。需要图还是不需要？这已不再是个问题，一定是需要。你是否已经在用图？有哪些业务挑战？…… 欢迎参加TigerGraph用户调研，你的建议对我们至关重要，这将直接用于增强未来产品或服务。参与调研的用户将有机会获得一份TigerGraph定制礼品，欢迎大家积极参与。 参与调研

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