TigerGraph百万美元挑战赛奖项全揭晓,通过图技术解决全球问题的创新方案令人印象深刻
经过由来自工业界、学术界和 TigerGraph 的 32 位专家组成的全球评审委员会的广泛评审,TigerGraph百万美元挑战赛15个奖项全揭晓。其中, Mental Health Hero (精神健康卫士)获得了 25 万美元的大奖,这是一个是一种基于图的应用程序,以帮助提供更多的个性化心理健康治疗机会。
经过由来自工业界、学术界和 TigerGraph 的 32 位专家组成的全球评审委员会的广泛评审,TigerGraph百万美元挑战赛15个奖项全揭晓。其中, Mental Health Hero (精神健康卫士)获得了 25 万美元的大奖,这是一个是一种基于图的应用程序,以帮助提供更多的个性化心理健康治疗机会。
百万美元图技术挑战赛,于 2 月启动,旨在全球寻找利用图技术结合机器学习和人工智能来解决现实世界问题的创新方式。比赛吸引了来自 100 多个国家的 1,500 多名参赛者。经过对近 150 份提交的作品初步筛查后,评委将范围缩小到最具创新性和改变世界的解决方案。参与者代表了广泛的背景,包括数据科学家、各类开发人员、产品经理、设计师、数据工程师、机器学习工程师和学生。
Graph + AI 2021全球峰会完整议程新鲜出炉。这是业内唯一致力于图分析、人工智能和机器学习算法普及和加速的公开会议。与会嘉宾包括来自摩根大通,Intuit,NewDay,捷豹路虎,Pinterest,斯坦福大学,Forrester Research,埃森哲,凯捷,毕马威,英特尔,戴尔和赛灵思的演讲嘉宾等。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.