如何借助图技术增强网络安全威胁检测？

如果你正在阅读本文，那么你的日常工作和生活可能依赖于各种数字化信息。人们制定了很多流程，昼夜不停地运行，以确保这些数字化系统平稳运行。 与此同时，网络攻击者也在努力破坏、闯入或控制这些系统。

但没有网络是100%安全的，攻击者正在用图思维进行攻击。

数据安全研究中心Ponemon Institute 发现 66% 的中小企业在过去一年内遭遇过网络攻击。网络安全的目标就是阻止尽可能多的攻击，但有些攻击依靠传统的解决方案却很难快速检测出来。

迅速发现漏洞对于最大限度地减少损失至关重要，包括减少财务、运营和声誉方面的损失。

但是，企业发现并阻止网络攻击的速度仍然非常缓慢。具体需要多长时间才能检测到网络攻击？这个问题没有明确的答案。在某些情况下，可能需要数百天才能检测到违规行为。但不幸的是，当企业发现自己遭到黑客攻击时，往往为时已晚，损害已经造成。据权威机构统计，在2023年，数据泄露的平均成本将达到500万美元。

Gartner预测，到 2026 年，50% 的 C 级高管将在其雇佣合同中包含与风险相关的绩效要求。

CAPEC（全称Common Attack Pattern Enumeration and Classification，由美国国土安全部建立）定义了 500 多种网络攻击模式。这些模式的一些示例包括滥用现有功能（Abuse Existing Functionality）、收集和分析信息（Collect and Analyze Information）以及注入非预期的数据项（Inject Unexpected Items）。了解这些攻击模式对于分析师、开发人员和 IT 架构师构建有效的网络安全系统至关重要。

TigerGraph图分析平台是建模和搜索这些模式的绝佳方法。

为什么这么说？因为图本身就是互联数据。为了阻止或检测网络攻击，我们需要能够识别这些模式，并从上游追踪其来源，从下游追踪到存在风险的资源。这些模式可以很长，也可以很宽（因为许多事情会同时发生），或者既长又宽。在下面图1示例中，我们就是从警报追溯到登录事件以及最初触发警报的IP地址。值得注意的是，要成功地做到这一点，需要遍历多个跃点——对于TigerGraph图数据库来说，这可能花费一秒钟的时间，但是关系数据库需要几分钟甚至几小时。
图1. 警报活动的线性追溯路径
图1. 警报活动的线性追溯路径
攻击往往是由相对较少的实施者所为。DDOS泛洪攻击就是这种情况：少数IP地址或用户ID向目标服务器发送大量请求，从而导致目标服务器拥堵甚至瘫痪，影响正常用户使用。
图2. 追踪向特定服务器发出请求的IP地址、事件和用户
图2. 追踪向特定服务器发出请求的IP地址、事件和用户
TigerGraph图平台可以集成多个数据源并实时处理它们：来自许多不同微服务、用户配置文件和用户授权系统的信息都需要一起查看，以了解活动、追踪并阻止攻击者。

TigerGraph提供了针对网络安全威胁的关键防御。

作为一个具有深度链接分析和数据库内机器学习的原生图数据库，TigerGraph的性能优于目前市场上一般的安全信息和事件管理（SIEM）解决方案。各种规模的企业都可以使用TigerGraph来提高网络安全。通过将正确的工具应用于正确的数据集，企业可快速识别异常的行为模式、异常交易，以及网络内各种类型的恶意行为。
在O’Reilly出版的《图技术增强高级分析和机器学习》一书中，有一整章是关于图分析和网络安全的，并附有在 TigerGraph Cloud 上运行的查询示例。更多详情，请点击下图，免费获取本书的电子版，以了解图分析概念和在网络安全方面的用例：
OReilly ebook《图技术增强高级分析和机器学习》

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