图分析之高度复杂供应链生产计划优化
活动 》图课堂Webinar 》学习 . 入门 》 图分析之高度复杂供应链生产计划优化 视频回放 课程简介如何利用图数据分析工具进行近实时容量管理,在销售订单预定、制造效率、零件供应和供应商风险等各方面的性能提升?TigerGraph图应用课程“高度复杂供应链的生产计划优化”将做详细讲解。 更多关于 “了解. 应用”的图课程推荐: 图分析之高度复杂供应链生产计划优化 观看回放 TigerGraph图实践之反欺诈 观看回放
活动 》图课堂Webinar 》学习 . 入门 》 图分析之高度复杂供应链生产计划优化 视频回放 课程简介如何利用图数据分析工具进行近实时容量管理,在销售订单预定、制造效率、零件供应和供应商风险等各方面的性能提升?TigerGraph图应用课程“高度复杂供应链的生产计划优化”将做详细讲解。 更多关于 “了解. 应用”的图课程推荐: 图分析之高度复杂供应链生产计划优化 观看回放 TigerGraph图实践之反欺诈 观看回放
数据建模影响重大,因为它是业务与技术之间的桥梁。企业从数据库的建立之初,到日常的数据分析,无时无刻不与数据模型打交道。本期课程介绍了什么是数据建模?理解为什么数据建模那么重要?知道图数据库建模需要考量哪些点?掌握TigerGraph数据建模的最佳实践。
欺诈问题在各行各业日益严重,传统欺诈检测解决方案主要依赖于对单个业务实体的行为分析,无法满足目前反欺诈的面临的挑战。TigerGraph图实践之反欺诈主题网络研讨会将为您结合具体应用案例和场景,解读如何用图分析提升企业反欺诈能力,最大化减少金融欺诈带来的损失。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.