基于关联数据的深度分析-TigerGraph 部署及实战解析

图分析技术适用于基于关联数据的深度分析。如何认识这一技术,如何将其融入到目前的架构之中,图分析具体有哪些落地场景?本期图课程帮助企业管理者和数据科学家正确认识图技术、正确且高效的选择图分析工具,更懂图,更会用图。

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图分析在保险行业的应用

活动 》图课堂Webinar 》学习 . 入门 》 图分析在保险行业的应用 视频回放 课程简介保险欺诈越来越呈现出团伙作案的特征,团伙作案涉及面广,挖掘深度深。本期TigerGraph图课堂针对保险行业,结合实际的应用场景,如:客户管理、客户画像、营销员组织架构管理和保险反欺诈等场景进行详细讲解。 更多关于 “了解. 应用”的图课程推荐: 图分析在保险行业的应用 观看回放 如何用图数据库构建实时团伙检测系统 观看回放 图分析之高度复杂供应链生产计划优化 观看回放 TigerGraph图实践之反欺诈 观看回放

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TigerGraph携手融慧金科加速图分析应用 全力助推中国金融数字化转型

全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph,宣布同金融科技服务商融慧金科达成战略合作关系。本次合作将为融慧金科提供可扩展图数据库和分析的强大功能,助其有效地建模、探索和查询具有复杂关联关系的数据,进一步深化融慧金科在金融风控领域的应用需求,共同提升银行等持牌金融机构的服务价值,助推中国整个金融行业数字化转型。

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TigerGraph入选Gartner数据管理报告的“最酷供应商”

全球领先的可扩展企业级图数据-分析平台TigerGraph,宣布入选Gartner公司2020年5月版《数据管理“最酷供应商”》报告的“最酷供应商”。Gartner称:“增强功能正在成为当今数据管理解决方案的核心差异点,这些最酷供应商为数据和分析领导企业提供了更快速、更低成本地连接、提取、分析和共享数据的方式。”

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如何用图数据库构建实时团伙检测系统

“薅羊毛与反薅羊毛,本质上是一个成本与效益的博弈,不存在绝对有效的防御方法。所有黑产团伙检测的最终目标并不是消灭黑产,而是想办法提高他们大规模薅取奖励的成本。”本期图课程将通过初步理解图分析思维,完成从原始问题到图模型的转换。同时,讲解“羊毛党”实时发现系统的搭建方法。

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社区发现,用图分析

社区发现算法用来找出图谱中的社区聚类。让人们洞察这些网络中隐藏的形形色色的“社区”。 可用于评估一个网络结构中个体组合或分裂的程度。本期图课堂将介绍如何在TigerGraph原生并行图中使用内置的“社区发现”算法快速、精准地捕捉群体、有效利用关键点实现商业价值。

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