随身听第12期:如何利用图分析更好地检测团伙欺诈?
提到团伙欺诈,你首先想到的是什么呢?新冠疫情让人们的生活和工作更加网络化。尤其是居家隔离期间,一切交易都在网上。这也让欺诈团伙有了可乘之机。欺诈除了对金融机构的直接影响,我们也发现欺诈与客户体验之间存在直接关联。但传统的系统还有用吗?
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上一期的随身听,我们为大家介绍了Graph+AI全球峰会的几位特邀嘉宾,很多朋友表示非常期待他们的分享。现在距离Graph+AI全球峰会开幕还有不到7天,报名已经进入倒计时,他们很快就和大家见啦。作为图领域的全球盛会,除了前面提到的大咖嘉宾,还有哪些亮点值得我们关注?今天我们就继续来聊一聊三天精彩不断的Graph+AI全球峰会。
风控系列研讨会共包含三期,分别围绕团伙反欺诈、反洗钱、风险识别和信用评估。每期都会结合实际业务场景,由浅入深,并利用Graph Studio可视化分析工具为大家在线demo。这里有一些方法可以帮助你构建更好的风险管理解决方案。
本期头条:Graph + AI 2022全球峰会已开启免费注册,一起来认识几位特邀嘉宾
Graph+AI 2022全球峰会是为所有图技术用户打造的专业活动,聚焦图技术加速分析、人工智能和机器学习。作为图技术领域的思想盛会,今年又有哪些重磅嘉宾值得关注?哪些议题不能错过?今天的随身听就为大家介绍几位本届峰会的重磅嘉宾和他们将要分享的内容。
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互联网保险方兴未艾,数字化接踵而来。保险的交易正在被一步步的数据化。无论是基于数据的自动决策,还是基于数据的人工判断,经过底层数据计算后的决策数据成为了关键。本期播客,泰康在线副总裁兼CTO为大家谈谈图数据库在保险行业的应用。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.