随身听第27期:全球消费品巨头,借助TigerGraph图分析,优化供应链管理,降低原材料采购的风险和成本
香草是世界上第二昂贵的香料,香草是世界上第二昂贵的香料,如果为某个品牌的冰激凌购买香草的成本节约1%,就相当于节约了数百万甚至数千万美元。这只是该公司在全球范围内生产和采购的数千种产品中的一种,因此如果能从图分析中受益,将会很好地提高采购效率。
香草是世界上第二昂贵的香料,香草是世界上第二昂贵的香料,如果为某个品牌的冰激凌购买香草的成本节约1%,就相当于节约了数百万甚至数千万美元。这只是该公司在全球范围内生产和采购的数千种产品中的一种,因此如果能从图分析中受益,将会很好地提高采购效率。
本期头条:TigerGraph正式上线亚马逊中国 AWS Marketplace,支持按需购买,灵活部署
上周我们分享了国家电网如何利用图技术来打造电力图计算平台,并实现了秒级EMS实时网络状态分析,受到了不小的关注。而今天的随身听将进一步分享 “电网一张图“时空数据管理系统、电力设备管理知识图谱、电力现货市场模拟仿真系统,里面涉及的内容绝不仅仅只是针对电力行业
今天的随身听,我们将根据来自国家电网全球能源互联网美国研究院刘广一老师分享的内容和大家一起探讨下国家电网如何利用图技术来打造电力图计算平台,并实现了秒级EMS实时网络状态分析。
风控系列研讨会共包含三期,分别围绕团伙反欺诈、反洗钱、风险识别和信用评估。每期都会结合实际业务场景,由浅入深,并利用Graph Studio可视化分析工具为大家在线demo。这里有一些方法可以帮助你构建更好的风险管理解决方案。
作为目前全球网络规模最大、客户数量最多、品牌价值和市值排名位居前列的通讯运营企业,中国移动在利用图技术优化业务运营方面也是走在前列。今天的随身听,我们一起来看看中国移动某省级公司的案例分享。
如何利用图技术进行高级计划排程(APS)、呆滞物料优化、共用物料优化和供应链优化等复杂制造业常面对的问题?本期TigerGraph图课堂,点春科技的CTO/副总裁王福强老师为大家进行直播分享。主题为“图数据库在制造业的应用”,结合某大型制造业项目案例进行解析。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.