TigerGraph 图期刊 #6
本期头条:为什么图数据库非常适合物联网,特别是在医疗保健领域?Gartner图数据库管理解决方案市场指南现已提供免费下载。
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鉴于 Intuit 转向 AI 驱动的欺诈和风险平台,我们的大部分风险缓解控制都基于 ML 模型。我们实施了一个图数据库系统来反映我们的客户关系并检测可疑活动。具体而言,我们的目标是使用图洞察力将 ML/AI 模型中的欺诈实体联系起来,以加强我们的欺诈和风险控制,减少端到端生态系统中多个检查点的欺诈,并改善客户体验。
我们很高兴地宣布 TigerGraph Cloud 现已在 Google Cloud Marketplace 上可用。TigerGraph Cloud 是 Google Cloud Marketplace 上唯一的分布式和可扩展图数据库即服务产品,Google Cloud 强大且安全的基础架构及其庞大的生态系统使我们的共同客户能够在各种用途中推进他们的图分析。
当您评估来自领先供应商的可用图技术时,架构是一个重要的考虑因素。今天,我将重点关注基于普遍接受的企业标准扩展图数据库的关键标准,比较两个领先的图数据库 TigerGraph 和 Neo4j。
现在, 2021 年仅过去6 个月,图技术公司已经吸引了超过 4.5 亿美元的额外资金——而我们今年才刚刚过半。考虑到图市场的不断演进、增长和创新,我们认为“图年”应该更名为“图十年”。让我们看看过去几个月的发展,以更好地理解这一点。
本期头条:Graph 的十年——2021 年 Graph 正在进入主流。官宣!TigerGraph 将在圣地亚哥设立创新中心。
Qi Chen, Futurist Academy;LiuXiu Jiang, Futurist Academy
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.