TigerGraph 图期刊 #9
本期图期刊头条:图技术会彻底改变人力资源吗?为什么图数据库+AI可能是数据管理的未来? 最新案例为大家分享Wish.com,通过由 TigerGraph 提供支持的个性化电子商务推荐引擎,增加收入。
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本期头条:Graph+AI 2021中国峰会:请查收大会议程+重磅嘉宾。另外,TigerGraph 与合作伙伴Expero深厚的领域专业知识相结合,正在帮助更多企业充分发挥图分析的潜力。这里我们分享了围绕客户360、反欺诈、供应链的三大工具包,你可以直观的了解如何结合图技术优化这些场景,提高企业竞争力。
Accenture found that 68% of business leaders feel their cybersecurity risks are increasing. How graph analytics, machine learning, and visualizations can directly assist in the identification of threats in your environment? How TigerGraph can help you identify threats earlier?
常见的图算法,如何与业务逻辑相结合?如何根据生产数据特点优化算法?如何将优化后的图算法嵌入金融解决方案中?在本次智能金融峰会上,TigerGraph解决方案架构师林选磊为大家带来精彩分享,并以金融生产环境中常见的环形检测和担保圈场景为例进行实际演示。欢迎观看回放。
使用TigerGraph 图分析,检测感染中心并跟踪潜在传播者的行动轨迹。
本期头条:「图创未来,无界精彩」 Graph+AI 2021中国峰会十月盛大起航。10月20日以在线直播的形式召开,聚焦于通过图算法加速分析、人工智能和机器学习。本次峰会将分为四大主题板块——趋势解读、案例精选、技术分享、合作生态。
如果你是技术创新爱好者,同时又希望通过图技术改善业务瓶颈,大幅提升效果,那么TigerGraph非常乐意与你一起联合举办图技术创新分享会。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.