随身听第2期:为什么说图+AI可能是数据管理的未来?
先用后付中的欺诈以几种不同的方式发生。很多传统数据分析方式难以解决的问题转变成图思维,或许就能轻松解决。图分析作为分析技术,它突出了人、地点和事物等实体间的关联关系,通过深度洞察,能更好地识别先用后付过程中的欺诈。
先用后付中的欺诈以几种不同的方式发生。很多传统数据分析方式难以解决的问题转变成图思维,或许就能轻松解决。图分析作为分析技术,它突出了人、地点和事物等实体间的关联关系,通过深度洞察,能更好地识别先用后付过程中的欺诈。
先用后付中的欺诈以几种不同的方式发生。很多传统数据分析方式难以解决的问题转变成图思维,或许就能轻松解决。图分析作为分析技术,它突出了人、地点和事物等实体间的关联关系,通过深度洞察,能更好地识别先用后付过程中的欺诈。
数据工程认证是数据工程师专业技能的最好证明、也是进入该领域工作的敲门砖。在招聘时,专业认证是能让你的技能被快速认可的加分项,更能助力未来职业发展。如今企业对数据工程师的需求不断增长,而要成为一名优秀的数据工程师,有哪些认证值得关注?
本文作者Victor Lee是TigerGraph机器学习和人工智能副总裁,这篇文章详细为大家介绍了什么是图数据科学?新在何处?TigerGraph发布具有50+种图算法的增强型图数据科学库,如何开始使用?欢迎阅读。
电信欺诈久已有之,且有日益猖獗之势。但目前针对电信欺诈者,我们仍缺乏较有力的应对措施,新冠疫情让事情变得更糟。电信公司将面临怎样的风险?电信欺诈形式多样,我们重点关注以下两类:身份盗用和运营漏洞欺诈。借助TigerGraph打击各类欺诈。
本期图期刊头条:TigerGraph在2月9日正式发起了百万美元图技术全球挑战赛,,15个奖项共100万美金等你挑战,参赛者可以赢得高达25万美元的现金奖励,并打造全球影响力。 另外,活动精选为你带来”TigerGraph 101系列课程三——图模式和数据加载“。更有微软Xbox的最新图应用案例分享。
这里汇集了有关“Graph for All Million Dollar Challenge(百万美元图技术挑战赛)”的活动介绍和常见问题。这是一项在全球范围内寻找利用图技术和机器学习的力量解决现实世界问题的创新方法。15个奖项共100万美元奖金等你挑战,获胜者将有机会获得最高25万美元的特大奖。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.