风险管理系列研讨会

数字化是保险业竞争的“下半场”，各大险企已经逐年加大对数字科技的投入。在保险公司通过数据扩张市场、发展企业的过程中，图技术先天的对大量数据和复杂维度的处理能力，能够很好地解决保险公司在数据分析时的难点。如今，图技术已经成为保险业数字化的必需。今天，我们就保险行业的两个典型场景来聊聊图技术如何赋能保险业务的探索。

常见的金融风险大致可分为两个类型:可防可控风险和难防难控风险。金融风控技术的演进可以基于所需要处理的数据维度而抽象成从点到线再到面。也就是从人工审核到规则，到算法模型再到关联图谱。对应的技术分别是从数据分析到机器学习再到图谱应用。

提到团伙欺诈，你首先想到的是什么呢？新冠疫情让人们的生活和工作更加网络化。尤其是居家隔离期间，一切交易都在网上。这也让欺诈团伙有了可乘之机。欺诈除了对金融机构的直接影响，我们也发现欺诈与客户体验之间存在直接关联。但传统的系统还有用吗？

互联网保险方兴未艾，数字化接踵而来。保险的交易正在被一步步的数据化。无论是基于数据的自动决策，还是基于数据的人工判断，经过底层数据计算后的决策数据成为了关键。本期播客，泰康在线副总裁兼CTO为大家谈谈图数据库在保险行业的应用。

先用后付中的欺诈以几种不同的方式发生。很多传统数据分析方式难以解决的问题转变成图思维，或许就能轻松解决。图分析作为分析技术，它突出了人、地点和事物等实体间的关联关系，通过深度洞察，能更好地识别先用后付过程中的欺诈。