TigerGraph 随身听第13期：利用高级图分析提高供应链可视化程度

那么企业将图应用到实际的供应链管理当中产生了什么样的效果呢？这就跟大家分享一家大型汽车制造商使用TigerGraph来提高其供应链的可视化程度以及分析、优化其供应链的案例。这家制造商的供应链遍布世界各地，而且产品十分复杂，需要花数年时间才能向市场投放新车型。

与其他大型制造商一样，该公司在卖出一辆车前，从预测需求、寻找零部件和供应商，到组织物流和安排准时交货等各个流程，都面临着一系列挑战。

比如，该公司现有的供应链报告难以整合其所有的数据孤岛。因此，协调供求关系，以及任何进度变化，都会对供应商产生不可避免的连锁反应，从而造成巨额损失。例如，不得不空运合金车轮，以避免生产线停工；或者因为没有消耗承诺的组装量而向供应商支付最低违约金。这些费用一年可达数亿美元。

该公司最后选择TigerGraph来解决这一系列的挑战。他们惊喜地发现，使用TigerGraph可以跨越数千条供应线和数百万个组件，对这些非常复杂的需求、组件和产品交互进行建模。使用超过20跳深度的多跳分析，供应链解决方案持续实时更新供应链视图，确保业务各部门的员工都能获得准确的最新信息。同时，计划人员也能运用工具预测整个业务的供需，以应对不断变化的市场。

此外，TigerGraph还具备先进的网络模拟、分析和机器学习/人工智能优化能力，能够找到最有效的投资领域，从而在任意场景下满足成本、复原力和效率的整体目标。

该公司认识到，之前所用工具不够强大、敏捷，无法提供现代供应链管理系统所需的商业智能。而TigerGraph的大规模并行、深度链接分析能力为下一代供应链解决方案奠定了基础，这将有助于降低成本，简化生产，并使其在竞争中具有优势。

这就是今天和大家分享的如何利用图技术优化供应链管理系统的内容，完整版的白皮书可以关注TigerGraph公众号输入“供应链” 即可获得下载链接。也可以点击本期播客微信文章的底部“阅读原文”直接下载。您也可以在本期文章底部的相关资源里找到白皮书的下载链接。