TigerGraph 101系列研讨会

企业、数据分析师、数据科学家、机器学习工程师……我们都在努力寻找新的方法来探索数据的关联，洞察以前没有发现的关键信息。借助图分析，我们可以更好地理解数据关系。今天我们就一起来聊聊图数据库有关的科普知识。

数据建模（schema）的设计不是一个一蹴而就的过程，而是随着对于数据和业务需求不断变化演化的过程。图数据库相较于其他类型的数据库，schema的调节更灵活影响更小，大家不用过分纠结于在一开始就做出完美的schema，也可以避免过度设计等工程陷阱。本期随身听我们将会把设计图schema的一些常识和对于TigerGraph来说性能较优的设计思路分享给大家。

本期随身听带你快速认识TigerGraph的架构。底层是我们的分布式可扩展的原生图数据库，支持HTPA，OLTP，OLAP。最上面有四块，第一块是怎么做分析、可视化，第二块是机器学习，第三块是saas模式的应用，最后一块是通过connector连接你的整个大数据生态。

图技术已经成为现代企业的强需求。从医疗保健到能源再到金融服务，几乎每个行业的公司都在应用图分析的力量来获得实时洞察力，并回答关键的业务问题。作为TigerGraph 随身听的第一期，我们一起来聊聊现在很火的数据分析工具——图。