Graph + AI 私享会
为什么参加?
如果你是决策者、业务或IT负责人
了解图数据库市场趋势、战略和分析
80%数据分析创新使用图技术,从而帮助企业构建新的解决方案,促进企业快速决策
学习图分析在具体行业的实际应用
银行、制造、电信、零售、媒体、娱乐、医疗保健和电子商务公司等行业的案例分享
与行业精英、技术专家一同探讨学习
聚焦热点话题,针对具体图应用问题展开深入讨论,让对话更高效,让互动更具价值。
2021年8月25日 | 上海
Graph+AI主题线下私享会,每期邀请行业内创新专家,专业人士就行业热议话题、技术专题展开讨论,旨在促进数据分析创新及图技术在其领域的应用及发展。
80%数据分析创新使用图技术,从而帮助企业构建新的解决方案,促进企业快速决策
银行、制造、电信、零售、媒体、娱乐、医疗保健和电子商务公司等行业的案例分享
聚焦热点话题,针对具体图应用问题展开深入讨论,让对话更高效,让互动更具价值。
本期私享会将聚焦金融行业数字化转型。目前,对于金融行业而言,提升对业务的响应速度,加深与生态圈中的机构合作,提升各类服务的开放能力,探索数字化风控手段,护航经营行稳致远,是下一步金融业提升竞争力的核心。这就要求金融企业拥有进一步提升高效稳定的运维,解决海量数据处理和业务运营的安全性、稳定性、连续性问题的能力。
Graph+AI金融主题线下私享会,邀请来自银行、保险、证券的行业创新专家,金融专业人士就行业热议的金融数字化转型、图技术在金融行业的实施应用、数据处理和业务运营的安全性等话题展开讨论,旨在促进数据分析创新及图技术在金融领域的应用及发展。
2021年 8月 25日
中国.上海
**本次活动针对金融行业专业人士,提交报名后将有专人联系确认,审核通过,将发送详细活动信息。**
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.