我非常高兴祝贺捷豹路虎数据和分析总监Harry Powell及其团队赢得了CIO 100奖。 CIO 100大奖表彰了100家以创新方式使用IT来实现业务价值的组织（及其团队），该奖项是公认的企业卓越标志。
像所有汽车制造商一样，捷豹路虎会提前几年做出其销售预测，以使供应商能够调整高度专业化的生产线。 根据这些预测，通常会达成购买特定数量零件的协议，每当实际购买量低于承诺金额时，就会被处以巨额罚款。 但是，由于消费者偏好和市场条件的变化，对特定车辆的需求可能会迅速变化。
Harry和他在捷豹路虎的团队开发了一种方法，可以通过在其所有车队中主动分配不需要的零件来抵消对一种车的需求变化，从而最大程度地减少合同处罚的风险。
变得更加灵活
在整个制造过程中获得透明性所必需的数据分布在多个部门的众多复杂数据源中，包括预测和供应链数据，来自PLM系统的零件数据以及通过汽车配置和制造组合输出的汽车配置数据模拟系统。 这些系统涵盖了各种各样的技术，从专用大型机一直到专用的企业/制造资源计划平台和定制的分布式汽车模拟应用程序。 数据的这种多样化组合意味着不可能及时查询整个数据。
通过将其供应链数据上传到具有混合事务处理/分析处理功能的图数据库，Harry的团队能够组合12个单独的数据源。 图数据库中的信息包括有关数千个供应商提供的每个零件的数据，以及它们与车辆的特定模型的关系以及其中使用的每个子组件的物料清单。 该数据库还包括与这些车辆的制造顺序和订单预测有关的信息。 图数据库的灵活性使Jaguar Land Rover能够快速反映其即时图需求的变化，并允许将来进行扩展。
创新是Harry的标志
两项创新使Harry的团队能够构建从供应到需求的业务关联视图，并运行功能强大的分析，从而产生了很多好处：
- 首先，Jaguar Land Rover意识到汽车只是一组相互连接的要素，而一个要素就是一组相互连接的零件。 这种认识带来了新的通用语言，从而促进了业务部门与数据和分析团队之间的协作。
- 其次，Jaguar Land Rover了解到，图分析提供了最佳的视角来捕获和利用对业务的这种普遍理解。 图同样重视数据结构和分析中的对象和关系。 这两个实现使Jaguar Land Rover能够构建业务的关联视图并迅速回答关键业务问题。 这样，捷豹路虎通过降低库存成本和供应链瓶颈，提高供应商的可靠性以及增强产品的获利能力而获得了丰厚的回报。
在意识到车辆只是功能部件和零件的集合之后，Jaguar Land Rover团队使用图技术快速构建了供需之间的清晰视线。 他们从表示要素和零件层开始，然后扩展到汽车和供应商层。 结果是需求-供应图。
在绘制图表时，Harry的团队遵循一个关键原则：世界太复杂了，无法以自上而下的方式进行呈现。 相反，首先要代表汽车，然后是汽车家族，然后是整条汽车生产线，依此类推。 捷豹路虎团队将已知的业务作为最低限度的可行产品，将其供求关系图继续扩大到边际。 在构建此视图时，该公司使用了存储在制造机器中的物料清单和装修条件。
创造商业价值
Jaguar Land Rover通过其图实施，提高了生产力，节省了成本，提高了效率回报，其中包括：
- 决策速度提高120倍——确定变化对车辆需求的影响现在大约需要30分钟，而过去，如果有可能，则需要三周的时间
- 降低库存成本，降低营运资金和提高盈利能力，从而使企业价值提高了3倍
- 供应商风险降低了35％，因为购买他们制造的零件的可能性更高
我不知道在同样复杂的行业中，任何组织是否都可以改变其供应链计划并获得这些结果。 因此，捷豹路虎有望将其盈利能力每年提高超过1亿英镑，这是该项目成功的直接结果。
Harry和他的团队因其在改变供应链实践方面所做的巨大工作而应获得这一荣誉。 恭喜参与此突破性项目的每个人。
您可以在此处详细了解捷豹路虎的成功，您也可以注册在4月21日至22日举办的在线Graph + AI Summit，以便查看Harry的演讲。
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