基于TigerGraph图分析平台,联通大数据成功升级了并行图计算平台能力,并应用于多个业务场景的解决方案,比如联合骗保、综合信用分、图特征补充机器学习(ML)模型场景等。以识别企业真实经营场景为例,该平台成功帮助客户最终实现了基于人的群体行为,识别相应企业是否为:正常经营企业、异地经营企业、疑似空壳企业,从而更精准地识别高风险客户,减少因洗钱、骗贷、诈骗等造成的经济损失。
以识别企业真实经营场景为例,在当今国家推行“小微企业放贷”的大环境下,不法分子利用空壳公司伪造资料和流水,向银行实行骗贷或洗钱从事诈骗等各类违法犯罪活动,扰乱经济秩序,危害经济安全,侵犯受害者经济利益。在此大环境下,市场监管部门、银行、投资机构都需要能够识别企业真实经营状况,但在实际中仍面临着诸多困难,比如:
联通大数据快速地确定了图数据库是解决其业务需求的最佳选择。为了对比多家市场上流行的图数据,联通大数据选取了全网三个月通话关系(子集)约213G,进行对比测试。
该测试集群采用X86服务器*3,CPU 28Core,内存 384G,硬盘 1.7TB*8。
综合测试后发现,TigerGraph数据导入速率比其它图数据库快3倍多,实时更新速率更是快4倍以上,在深度链接查询上,也都有强大的性能优势。
在利用TigerGraph图分析计算平台后,联通大数据成功打造了基于运营商大数据的企业真实经营洞察,并与TigerGraph成为长期的合作伙伴。
待补充
——待补充
联通大数据有限公司是中国联通的全资子公司,定位为中国联通全网数据对外运营的统一出口、对外商业应用的集中运营主体、产业拓展的合资合作平台、AI和区块链创新应用中心,秉承“客户为先、团队为本、合作共赢、安全合规”的价值观,以“数据资源的聚合者、创新应用的牵引者、产业生态的建设者”的发展战略,致力于成为“值得信赖的数据智能科技服务专家”。