点燃智能洞察!LLMs与TigerGraph 深度融合,释放生成式AI的无限威力
生成式人工智能(Generative AI)和大语言模型(Large Language Models,LLMs)已经成为大家关注的焦点,它们可以帮助我们在互联网上获取各种信息。然而,企业在使用LLMs时面临一些问题。使用LangChain将LLMs与TigerGraph集成……
生成式人工智能(Generative AI)和大语言模型(Large Language Models,LLMs)已经成为大家关注的焦点,它们可以帮助我们在互联网上获取各种信息。然而,企业在使用LLMs时面临一些问题。使用LangChain将LLMs与TigerGraph集成……
在反洗钱(AML)领域,传统的基于规则的方法正在被图机器学习的变革所取代。由于金融交易量不断增加和误报警报普遍存在,人们更倾向于开始采用创新技术来提高调查效率。图机器学习通过解析金融数据中实体之间的复杂关系,成为解决方案的关键。
欢迎查收TigerGraph Cloud 2023年11月更新!作为一款领先的图分析平台,它彻底改变了您管理和分析图数据的方式。在本文中,我们将探索一些令人兴奋的新功能,帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud,本文都将帮助您充分发挥平台的潜力,解锁宝贵的洞察力。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.