TigerGraph 108TB LDBC基准测试全揭秘
作为首家通过LDBC SNB 10TB 官方审计的分布式图数据库厂商,TigerGraph 今年发布了一项108TB的LDBC社交网络基准测试。据统计,这次基准测试的 108TB 数据量是 "之前世界纪录的 3 倍"。通过对包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的图进行 OLAP 式查询处理,清楚地证明了,TigerGraph有强大的能力处理真实生产环境中的大图工作负载。
作为首家通过LDBC SNB 10TB 官方审计的分布式图数据库厂商,TigerGraph 今年发布了一项108TB的LDBC社交网络基准测试。据统计,这次基准测试的 108TB 数据量是 "之前世界纪录的 3 倍"。通过对包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的图进行 OLAP 式查询处理,清楚地证明了,TigerGraph有强大的能力处理真实生产环境中的大图工作负载。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.