随身听第39期: GNN课程详解——图数据切分与模型数据载入
上期我们介绍了基于图神经网络GNN的图异常值检测,今天我们就来了解一下图数据切分与模型数据载入的问题,本期内容节选自TigerGraph图课堂直播,欢迎登陆官网观看完整版视频,利用TigerGraph ML Workbench(机器学习工作台)进行的demo演示。另外,也跟大家预告一下我们明天的图课堂直播课程,本期内容将分享TigerGraph的全新方案:在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理。
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Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.