随身听第38期: 基于图神经网络GNN的图异常值检测
今天我们要介绍的是由伊利诺伊大学芝加哥分校正在攻读博士学位的博士生窦英通撰写的基于图神经网络的图异常值检测文章,作者致力于图数据挖掘、欺诈检测和安全机器学习。文章的内容基于他最近的论文和 在KDD 2022 机器学习在金融领域workshop的分享。
今天我们要介绍的是由伊利诺伊大学芝加哥分校正在攻读博士学位的博士生窦英通撰写的基于图神经网络的图异常值检测文章,作者致力于图数据挖掘、欺诈检测和安全机器学习。文章的内容基于他最近的论文和 在KDD 2022 机器学习在金融领域workshop的分享。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.