随身听第35期:图技术如何赋能保险业务的探索
数字化是保险业竞争的“下半场”,各大险企已经逐年加大对数字科技的投入。在保险公司通过数据扩张市场、发展企业的过程中,图技术先天的对大量数据和复杂维度的处理能力,能够很好地解决保险公司在数据分析时的难点。如今,图技术已经成为保险业数字化的必需。今天,我们就保险行业的两个典型场景来聊聊图技术如何赋能保险业务的探索。
数字化是保险业竞争的“下半场”,各大险企已经逐年加大对数字科技的投入。在保险公司通过数据扩张市场、发展企业的过程中,图技术先天的对大量数据和复杂维度的处理能力,能够很好地解决保险公司在数据分析时的难点。如今,图技术已经成为保险业数字化的必需。今天,我们就保险行业的两个典型场景来聊聊图技术如何赋能保险业务的探索。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.