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      作为全球唯一的围绕图技术的开放会议，Graph+AI 峰会专注于通过图算法加速分析、AI和机器学习。这里是往届Graph+AI 峰会的回放，欢迎观看。
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      • 《图数据库对比指南：TigerGraph vs Neo4j》
      • 《七大理由——为什么AI驱动型企业选择TigerGraph？》
      • 《TigerGraph 架构概述：大规模可扩展图架构的核心优势》
      • 《TigerGraph：企业级可扩展图分析平台》
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    • Graph+AI 全球峰会

      作为全球唯一的围绕图技术的开放会议，Graph+AI 峰会专注于通过图算法加速分析、AI和机器学习。这里是往届Graph+AI 峰会的回放，欢迎观看。
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TigerGraph 图期刊 #15期

  • Post author:Anna You
  • Post published:September 27, 2022
  • Post category:期刊

本期头条：TigerGraph 入选Gartner® 2022《图数据库管理系统市场指南》全球代表厂商

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Anna Veronika Dorogus

Machine Learning Expert

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Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.