随身听第28期:图计算在制造业的应用案例 (上)
这里简单罗列了图计算在制造业方面能解决哪些问题,比如知识图谱、供应链管理、生产追溯、产品围堵、配件保障、Golden Path等。现在制造业一直在追求精益制造,因此对时效性的要求也越来越高。关系型数据库对于处理大量的关系计算,是无法胜任的,在这方面,图数据库就能发挥出它应有的价值。
这里简单罗列了图计算在制造业方面能解决哪些问题,比如知识图谱、供应链管理、生产追溯、产品围堵、配件保障、Golden Path等。现在制造业一直在追求精益制造,因此对时效性的要求也越来越高。关系型数据库对于处理大量的关系计算,是无法胜任的,在这方面,图数据库就能发挥出它应有的价值。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.