随身听第23期:TigerGraph 机器学习工作台
为什么要使用机器学习?数据科学家和业务分析师如何更轻松地使用机器学习?如何更高效地使用图神经网络?如何更好地提高机器学习的准确性?TigerGraph 机器学习工作台,可以轻松帮你解决这些问题。今天的随身听,我们就一起了解下TigerGraph Machine Learning Workbench。
为什么要使用机器学习?数据科学家和业务分析师如何更轻松地使用机器学习?如何更高效地使用图神经网络?如何更好地提高机器学习的准确性?TigerGraph 机器学习工作台,可以轻松帮你解决这些问题。今天的随身听,我们就一起了解下TigerGraph Machine Learning Workbench。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.