风控系列研讨会共包含三期，分别围绕团伙反欺诈、反洗钱、风险识别和信用评估。每期都会结合实际业务场景，由浅入深，并利用Graph Studio可视化分析工具为大家在线demo。这里有一些方法可以帮助你构建更好的风险管理解决方案。
Forrester 研究报告，概述了部署 TigerGraph 的总体经济影响™ (TEI)。 该研究涉及对六家年收入在 20亿到2500亿美元之间的TigerGraph客户，通过深度访谈评估他们在采用TigerGraph后的投资回报 (ROI) 和整体业务收益。结果表明，TigerGraph 可以帮助客户在三年内实现 600% 的投资回报率和 2081 万美元的净现值 (NPV)。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.
