Neo4j “万亿”关系图背后的真相
最近,Neo4j 宣称其以100TB的规模运行 LDBC-SNB 查询,TigerGraph 工程副总裁乌明希博士,在查看了他们演示的实际内容后,发现这种所谓的100TB演示并不是对LDBC-SNB基准的合理使用;它只是一种营销策略罢了。相比之下,TigerGraph只用100 台机器就完成Neo4j所有展示(而Neo4j演示中需要1000多台机器)。
最近,Neo4j 宣称其以100TB的规模运行 LDBC-SNB 查询,TigerGraph 工程副总裁乌明希博士,在查看了他们演示的实际内容后,发现这种所谓的100TB演示并不是对LDBC-SNB基准的合理使用;它只是一种营销策略罢了。相比之下,TigerGraph只用100 台机器就完成Neo4j所有展示(而Neo4j演示中需要1000多台机器)。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.